Cristhian Velasquez V ✨

Ingeniero de software 👨‍💻

Especialista en Inteligencia Artificial 🤖

📍 Medellín, Colombia

✉️ cvelas13@outlook.com 🌟 GitHub 🔗 LinkedIn

Ingeniero de Software en formación, actualmente cursando la Especialización en Inteligencia Artificial. Combino una sólida base en desarrollo web con un creciente expertise en Machine Learning supervisado, aplicado a problemas del mundo real.

Tengo experiencia en frameworks como Angular, React y React Native, y actualmente me enfoco en automatizar y potenciar productos mediante IA, buscando maximizar eficiencia y calidad. En mi rol en Almacontact, desarrollé una plataforma de gestión de KPIs potenciada con IA, optimizando la toma de decisiones y reduciendo tiempos de salidas no conforme.

Reconocido por mi aprendizaje ágil y mi orientación al trabajo colaborativo. Aporto en decisiones técnicas y promuevo buenas prácticas de desarrollo. Comprometido con la mejora continua, busco oportunidades en proyectos desafiantes donde pueda aportar valor real desde la IA y el software.

💼 Experiencia de trabajo

👨‍💻 Analista de Desarrollo de Software | InnovaSJ

🌍 Remoto

📅 Diciembre 2025 - Actualmente

Desarrollé automatizaciones RPA para optimizar procesos operativos, reduciendo tiempos de ejecución y eliminando tareas manuales repetitivas.
Implementé soluciones de ingeniería de IA, integrando modelos de machine learning y procesamiento de lenguaje natural en flujos de producción.
Creé y desplegué múltiples agentes de inteligencia artificial para automatizar interacciones y toma de decisiones en tiempo real.
Diseñé e integré conexiones con WhatsApp API y Outlook (correos y calendarios) para habilitar comunicación automatizada y gestión de agenda.
Diseñé sistemas fullstack completos, abarcando desde la arquitectura de base de datos hasta la interfaz de usuario, garantizando escalabilidad y mantenibilidad.

👨‍💻 Practicante Full Stack | AlmaContact

🌍 Presencial

📅 Febrero 2025 - Agosto 2025

Diseñe, desarrollé e implementé una plataforma completa para la gestión de KPIs (Indicadores Clave de Desempeño), optimizando los procesos operativos y mejorando la eficiencia organizacional en toda la empresa
Implementé una arquitectura robusta y escalable para la plaforma siempre pensando en la modularidad y reusabilidad, integrando tecnologías modernas para garantizar rendimiento y seguridad
Automatice la generación de metas, para facilitar la gestion por parte del usuario
Integré un modelo de inteligencia artificial (LLM) para realizar analisis de causa raíz de salidas no conformes, sugiriendo planes de acción específicos, lo que redujo tiempos de analisis.
Colaboré con equipos multifuncionales para garantizar que la solución cumpliera con los objetivos estratégicos de la empresa, obteniendo retroalimentación constante y ajustando funcionalidades según las necesidades.
Documenté y realicé pruebas del sistema, asegurando un despliegue exitoso y un mantenimiento eficiente a largo plazo.
Logré llevar la herramienta al siguiente nivel, transformándola en un activo estratégico clave para la organización.

🛠️ Habilidades

💻 Lenguajes de programación

JavaScript

TypeScript

Python

Java

🎨 Desarrollo Frontend

HTML

CSS

Reactjs

Astro

VueJS

Bootstrap

React Native

Tailwind CSS

⚙️ Desarrollo Backend

Nodejs

Python

PHP

🗄️ Bases de datos y almacenamiento

MySQL

NoSQL

🚀 Proyectos

▶️

GATO (Generalized AI Tracking Observer)

Sistema de reconocimiento y seguimiento de personas en video que combina embeddings faciales y seguimiento inteligente para identificación en tiempo real.
Detección y estados dinámicos: UNKNOWN (gris), PROCESSING (amarillo) y MATCHED (verde).

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Agente de IA para WhatsApp — multimodal + MCP

Agente de inteligencia artificial integrado con WhatsApp con capacidades multimodales: análisis de imágenes, comprensión de voz y respuesta mediante TTS.
Implementación del protocolo MCP como cliente y servidor, dotando al agente de herramientas reales como administración de Gmail y gestión de Google Calendar.

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FinaOr — Gestión de finanzas personales

Aplicación móvil de gestión financiera para controlar ingresos y gastos, actualmente en desarrollo con 43% de avance.
Sistema de login y registro de usuarios, tablero principal con resumen de presupuestos e ingresos/egresos por categorías.

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SemanticSearchQA — RAG 100% local

Pipeline completo de Preguntas & Respuestas sobre PDFs sin APIs externas, 100% local.
Ingesta de documentos PDF divididos en chunks con solapamiento, convertidos a vectores de 384 dimensiones con sentence-transformers.

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Diagnóstico de Alzheimer con ML

Comparación de 3 algoritmos supervisados con 74,283 registros clínicos para diagnóstico temprano de Alzheimer.
Regresión Logística (71% accuracy), SVM Lineal (71% accuracy) y Red Neuronal MLP (72% accuracy, +527 casos reales detectados).

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